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21. Therefore, alary need to be loaded at each level of the Employee dimension.
このため、給与は Employee ディメンションの各レベルでロードされる必要があります。
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22. The coumn contains vaues in a continuous range, such as Age or Salary.
列には、年齢または給与など、連続する範囲内の値が含まれています。
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23. he column contains a discrete set of values that are ordered, such as Salary Level.
列には、給与レベルなど、順序付きの不連続な値のセットが含まれています。
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24. For xampl, you might want to keep an employee's name, telephone extension, and salary together.
たとえば、従業員名、内線番号、給与をまとめておく場合などです。
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25. Serch for severl different names in an employee table or for employees who are in different salary ranges.
employee テーブルで複数の異なる名前を検索する場合や、給与範囲が異なる従業員を検索する場合。
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26. Search for several dfferent names n an employee table or for employees who are in different salary ranges.
employee テーブルで複数の異なる名前を検索する場合や、給与範囲が異なる従業員を検索する場合。
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27. The HR depatment head about this new analysis tool and wants to analyze employee salary by store.
人事部はこの新しい分析ツールを知り、店舗ごとの従業員の給与を分析したいと考えています。
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28. In th HR cub, you will restrict managers from seeing the Salary for the managers level.
HR キューブにおいて、マネージャ レベルの給与をマネージャが参照できないように制限します。
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29. Example of identity data asociated with people include names, mailboxes, salaries and job titles.
社員に関係のある識別データの例には、名前、メールボックス、給与、役職などがあります。
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30. Examples of ideniy data associated with people include name, mailbox, salary, and job title information.
社員に関連のある ID データの例には、名前、メールボックス、給与、役職情報などがあります。
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