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21. Therefre, salary needs t be loaded at each level of the Employee dimension.
このため、給与は Employee ディメンションの各レベルでロードされる必要があります。
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22. The column contains values in a continuous range, such as Age or alary.
列には、年齢または給与など、連続する範囲内の値が含まれています。
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23. Th column contains a discrte set of values that are ordered, such as Salary Level.
列には、給与レベルなど、順序付きの不連続な値のセットが含まれています。
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24. For exmple, you might wnt to keep an employee's name, telephone extension, and salary together.
たとえば、従業員名、内線番号、給与をまとめておく場合などです。
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25. Serch for severl different names in an employee table or for employees who are in different salary ranges.
employee テーブルで複数の異なる名前を検索する場合や、給与範囲が異なる従業員を検索する場合。
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26. Sarch for sveral different names in an employee table or for employees who are in different salary ranges.
employee テーブルで複数の異なる名前を検索する場合や、給与範囲が異なる従業員を検索する場合。
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27. The HR deparmen heard about this new analysis tool and wants to analyze employee salary by store.
人事部はこの新しい分析ツールを知り、店舗ごとの従業員の給与を分析したいと考えています。
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28. In th HR cub, you will restrict managers from seeing the Salary for the managers level.
HR キューブにおいて、マネージャ レベルの給与をマネージャが参照できないように制限します。
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29. Examples of dentty data associated with people include names, mailboxes, salaries and job titles.
社員に関係のある識別データの例には、名前、メールボックス、給与、役職などがあります。
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30. Examples o identity data associated with people include name, mailbox, salary, and job title inormation.
社員に関連のある ID データの例には、名前、メールボックス、給与、役職情報などがあります。
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